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J-GLOBAL ID:202002255888761756   整理番号:20A0145622

電気制御キャビネットの検出システムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Detection System for Electric Control Cabinet
著者 (4件):
資料名:
巻: 634  ページ: 29-36  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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制御ユニットとしてのマッサージアームチェアのための電気制御キャビネットはマッサージアームチェアの正常運転に重要な影響を持っているので,電気制御キャビネットの手動検出は検出結果の信頼性を改善するために高効率の知的検出システムで置き換えるべきである。現在広く使用されている電気制御キャビネットといくつかの検出法の特性を組み合わせることによって,本論文は,ソフトウェア基礎としてLabVIEW,ハードウェアサポートとしてADAMデータ収集モジュールを用いて,電気制御キャビネットの正確で効率的な検出の緊急需要を満たすために,マッサージアームチェアの検出システムに関する研究を提案した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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記憶装置  ,  干渉測定と干渉計  ,  医用画像処理  ,  ホログラフィーの応用  ,  重力理論の実験的試験及び観測 
タイトルに関連する用語 (4件):
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