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J-GLOBAL ID:202002255892776125   整理番号:20A0901789

モバイルエッジ計算により強化されたファイバ無線アクセスネットワークにおけるエネルギーを意識した協調計算オフローディング【JST・京大機械翻訳】

Energy-Aware Collaborative Computation Offloading Over Mobile Edge Computation Empowered Fiber-Wireless Access Networks
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 24662-24674  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スマートモバイルデバイス(SMD)とモバイルアプリケーションの出現により,クラウドモバイルエッジコンピューティング(MEC)協調計算機(CMCCO)方式,すなわち,局所SMDからMECサーバへの計算集中タスクのオフロード,または遠隔モバイルクラウドコンピューティングサーバ(MCC)は,より高いエネルギー消費を必要とするSMDsの制限計算能力と計算集中応用の間の矛盾の下で広く同定されている。一方,一般的に計算能力と送信電力を固定することによって,統合クラウド-MECファイバ無線広帯域アクセスネットワーク(CM-FiWi)アーキテクチャ上の既存のCMCCOシナリオは,タスクの集合応答時間とSMDのエネルギー消費に関して,より高い計算オフロードオーバーヘッドを達成する。これに照らして,CM-FiWi広帯域アクセスネットワーク上の非常に多様なタイプの計算タスクによるエネルギー意識協調計算オフローディング(EA-CCO)パラダイムを本論文で提供した。協調計算オフロード方式(ISA-CCO)のための反復探索アルゴリズムを,最小化タスクオフロードオーバーヘッドを得るための解決策として提案した。これは,スケーリング計算能力,可変送信電力,および残留バッテリー速度を考慮に入れる。広範な数値結果は,提案した解が従来のパラダイムより優れていることを実証した。例えば,最適列挙協調計算オフローディング方式(OECCO),近似協調計算オフローディングアルゴリズム(ACCO),ゲーム理論的協調計算オフローディング方式(GT-CCO)である。さらに特に,提案したISA-CCO方式は,固定送信電力と計算周波数スケーリングよりも低い全体的タスクオフロードオーバーヘッドを明らかに達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信  ,  無線通信一般  ,  通信網 

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