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J-GLOBAL ID：202002255894825194   整理番号：20A0582942

高齢者における白質超強度検出の改良アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved algorithm of white matter hyperintensity detection in elderly adults

著者 (12件)： Ding T (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  Cohen AD (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  O’Connor EE (University of Maryland, Baltimore) ,  Karim HT (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  Crainiceanu A (United States Naval Academy, United States) ,  Muschelli J (Johns Hopkins University, United States) ,  Lopez O (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  Klunk WE (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  Aizenstein HJ (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  Krafty R (University of Pittsburgh, Pittsburgh) ,  Crainiceanu CM (Johns Hopkins University, United States) ,  Tudorascu DL (University of Pittsburgh, Pittsburgh)
資料名： NeuroImage: Clinical  (NeuroImage: Clinical)
巻： 25  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3179A  ISSN： 2213-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加齢脳の自動化されたセグメンテーションは,白質過強度の罹患率,範囲,および不均一性のために有意な課題を引き起こす。白質過強度は,高齢者の磁気共鳴画像(MRI)スキャンとアルツハイマー病を有する患者の間で頻繁に同定される。著者らは,構造的脳MRIsを用いて,高齢者における白質超強度の自動セグメンテーションのための方法であるOASIS-ADを提案した。OASIS-ADはOASISから進化したアプローチであり,多発性硬化症における自動病変セグメンテーションのために開発された。OASIS-ADは,アルツハイマー病における白質過強度によって引き起こされる特異的課題を考慮するOASISの主要な精密化である。特に,OASIS-ADは3つの処理ステップを結合する。1)頭蓋ストリップマスク上の侵食手順を用いる。2)最近傍特徴構築アプローチの追加;3)セグメンテーション結果を洗練するためにGaussフィルタを適用して,エージング母集団におけるWMH検出のための新しいプロセスを作成した。OASIS-ADは既存の自動白質超強度セグメンテーション手法よりも優れていることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 精密化 ,  母集団 ,  NMRイメージング ,  Alzheimer病 ,  不均一性 ,  セグメンテーション ,  統計的方法 ,  多発性硬化症 ,  *白質 ,  走査 ,  浸食 ,  自動化 ,  *アルゴリズム ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： 自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脳 ,  WMHセグメンテーション ,  アルツハイマー病 ,  オアシス ,  MRI ,  統計的方法の神経イメージング

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高齢者 ,  白質 ,  アルゴリズム