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J-GLOBAL ID：202002255904034509   整理番号：20A0650567

採鉱条件への深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A deep-learning approach to mining conditions

著者 (2件)： Gallego Fernando O. (Universidad de Sevilla, ETSI Informatica. Avda. de la Reina Mercedes, s/n. Sevilla E-41012, Spain) ,  Corchuelo Rafael (Universidad de Sevilla, ETSI Informatica. Avda. de la Reina Mercedes, s/n. Sevilla E-41012, Spain)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 193  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 条件は,結果として生じるときに決定する制約条件である。テキストにおけるそれらのマイニングは,多くの文章を適切に理解するために最も近い。文献において,手によるパターンを持つ条件を表現するための異常な方法を特徴付けるのは容易でないので,想起に関して短くなるパターンに基づくいくつかの提案がある。日本語に限定された一つの機械学習提案は,特定目的辞書,分類学,および発見的方法を必要とし,意見文のみについて研究し,非常に浅く評価されている。本論文において,著者らは以前の欠点を持たない条件を採掘するための深い学習提案を提示した。さらに,多くの一般的な話題に関する大規模な多言語データセットに関する包括的な実験研究を行った。著者らの結論は,著者らの提案が精度に関して芸術の状態に類似しているが,F1スコアに関してそれらをうなりるのに十分な想起を改善するということである。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  自然言語処理 ,  発見的方法 ,  *学習 ,  日本語 ,  *採鉱
準シソーラス用語： 多言語 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自然言語処理 ,  テキストマイニング ,  状態マイニング ,  ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 採鉱 ,  深層学習