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J-GLOBAL ID：202002255920108051   整理番号：20A2074106

チャンス:子供のためのプレイフルな確率的プログラミング【JST・京大機械翻訳】

Let’s Chance: Playful Probabilistic Programming for Children

著者 (2件)： Dhariwal Manuj (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Dhariwal Shruti (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI EA ’20  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的思考は科学の歴史における最も強力なアイデアの1つであり,それは,日常生活をますます浸透する人工知能(AI)システムおよび機械学習(ML)アルゴリズムのコアにあるので,より関連性を急速に獲得している。本論文では,広く普及したScratchプログラミング言語を,新しい型の符号ブロックと表現で拡張する,新しい計算マイクロ世界を,確率的モデリングと学習の豊富なアイデアと洗練された概念で,子供に遭遇し,そして,それを,子供にアクセスできる表現を,導入する。”s Chance-a”の新しい計算マイクロワールドを紹介するものである。”その記述”を,著者らは,新しい型のコードブロックと表現を,拡張し,そして,確率的モデリングと学習の洗練された概念で,それをアクセスできる,と表現する。ツールを用いて,子供は,自分自身の表現,演習的,および個人的に意味のある確率的プロジェクト,例えば,生成芸術,音楽,またはテキストを想像し,コードする。機会ベースのゲームとストーリー;対話型可視化;そして,多くの他の創造的可能性の中で,確率的学習の簡単なMarkovモデルを用いて,入力データからコンピュータを学習するための先進プロジェクトさえある。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  教育 ,  音楽 ,  学習 ,  確率的計画法 ,  ゲーム ,  プログラミング言語 ,  人工知能 ,  *子供 ,  実習 ,  コンピュータ ,  機械学習
準シソーラス用語： Markovモデル ,  マイクロワールド ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： AI教育 ,  小児 ,  創造的コーディング ,  学習 ,  確率的プログラミング ,  確率 ,  スクラッチ

分類 (1件)： 技術教育  (JA01050T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 子供 ,  確率的プログラミング