文献

J-GLOBAL ID：202002255966906157   整理番号：20A1067081

ハイパースペクトル反射率データと農業形質は冬ライムギ雑種におけるバイオマス収量を予測できる【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Reflectance Data and Agronomic Traits Can Predict Biomass Yield in Winter Rye Hybrids

著者 (9件)： Galan Rodrigo Jose (State Plant Breeding Institute, University of Hohenheim, Stuttgart, Germany) ,  Bernal-Vasquez Angela-Maria (KWS SAAT SE & Co. KGaA Grimsehlstr. 31, Einbeck, Germany) ,  Jebsen Christian (KWS SAAT SE & Co. KGaA Grimsehlstr. 31, Einbeck, Germany) ,  Piepho Hans-Peter (Biostatistics Unit, Institute of Crop Science, University of Hohenheim, Stuttgart, Germany) ,  Thorwarth Patrick (State Plant Breeding Institute, University of Hohenheim, Stuttgart, Germany) ,  Thorwarth Patrick (KWS SAAT SE & Co. KGaA Grimsehlstr. 31, Einbeck, Germany) ,  Steffan Philipp (KWS LOCHOW GMBH, Ferdinand-von-Lochow Strasse 5, Bergen, Germany) ,  Gordillo Andres (KWS LOCHOW GMBH, Ferdinand-von-Lochow Strasse 5, Bergen, Germany) ,  Miedaner Thomas (State Plant Breeding Institute, University of Hohenheim, Stuttgart, Germany)
資料名： BioEnergy Research  (BioEnergy Research)
巻： 13  号： 1  ページ： 168-182  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4095A  ISSN： 1939-1242  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 潜在的な代替バイオガス基質である冬ライムギ(Secale cereale L.)は伝統的に穀物収量のために育種されている。従って,本研究の目的は,農業形質の代理として可視からNIRスペクトルデータに由来する植生指標を組み合わせた乾物収量を予測する可能性を評価することであった。全部で404のエリートライムギ雑種を穀物収量について試験し,274の雑種から成るこれらのサブセットについても,2年以上の乾物収量とドイツの4つの場所で試験し,全環境数を8にした。スペクトルデータは,2つの日付に関する無人航空機(UAV)によって,ほとんど晴天に関して太陽音時間のまわりで収集して,410と993nmの間の波長範囲において測定した。試験された雑種間の観察された変動は,異なる場所にわたって穀物収量に対して3.64~10.53Mgha(-1),乾物収量に対して8.44~14.66Mgha(-1)の範囲であった。植物の高さ,穀物収量および乾物収量のような23の植生指数および農業形質は,ほとんど中程度から高い遺伝率推定(h~2>0.50)を示し,それらの遺伝的分散はゼロとは有意に異なった(P<0.001)。植物高さは,高乾物収量の間接的選択のための穀物収量よりもより有益であった。多重回帰手順により開発されたハイパースペクトルと農業データを組み合わせた指標は,0.75の交差検証予測能力を示し,農業形質のみを組み込んだモデルに対する約6%の改善を示した。以前の選択段階の間,開発した指数は穀物収量試験に基づくバイオマス試験のための優れた候補の費用対効果の高い選択のための適切なツールとなり得る。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽 ,  穀類 ,  音響 ,  遺伝 ,  *ライムギ ,  *冬 ,  無人機 ,  バイオガス ,  近赤外スペクトル ,  晴天 ,  遺伝率
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  乾物収量 ,  *農業形質 ,  *バイオマス収量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バイオマス ,  間接選択 ,  多重線形回帰モデル ,  予測能力 ,  ライ麦 ,  植生指数

分類 (1件)： 麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイパースペクトル反射率 ,  農業形質 ,  冬 ,  ライムギ ,  雑種 ,  バイオマス収量 ,  予測