文献

J-GLOBAL ID：202002255976034053   整理番号：20A2517187

生物医学カラー画像の表現と検索のための効率的な四元モーメント【JST・京大機械翻訳】

EFFICIENT QUATERNION MOMENTS FOR REPRESENTATION AND RETRIEVAL OF BIOMEDICAL COLOR IMAGES

著者 (4件)： Hassan Gaber (Department of Basic Sciences, Faculty of Engineering, Sinai University, Egypt) ,  Hosny Khalid M. (Department of Information Technology, Faculty of Computers and Informatics, Zagazig University, Egypt) ,  Farouk R. M. (Department of Mathematics, Faculty of Sciences, Zagazig University, Egypt) ,  Alzohairy Ahmed M. (Genetics Department, Faculty of Agriculture, Zagazig University, Egypt)
資料名： Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications  (Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications)
巻： 32  号： 5  ページ： 2050039  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3707A  ISSN： 1016-2372  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物医学カラー(BMC)画像は医師により大規模に使用され,その診断はより正確である。したがって,BMC画像を効率的に表現し,検索できる新しいアプローチを開発することが推奨される。本研究では,BMC画像を表現するための2つの方法を提案した:Quaternion Aassive Laguerre。モーメント(Q_ALM)とQuaternion Chebyshev Moment(Q_CM)。Q_ALMとQ_CMは,ALMとCMを四元数場に拡張することにより導出される。ALMとCMは,離散直交モーメントを表し,それらは,それぞれ,関連するLaguerre多項式(ALPs)とChebychev多項式を用いて定義される。世界中の病院と医療機関は,日常臨床診療の間,BMC画像の多様なデータセットを作成し,貯蔵する。したがって,BMC画像を正確に検索するマスタは,正確な診断および医学科学における研究者にとって極めて重要である。そこで,本研究では,Q_CMとQ_ALMアプローチに基づくBMC画像のための2つの画像検索システムを導入した。著者らのアプローチは,2つの標準ベンチマークデータセット:脳磁気共鳴MR画像のためのLGGセグメンテーションデータセットと計算機トモグラフィー(CT)画像のためのNEMA-CTによって広範囲に評価した。提案した検索システムの性能を3つの性能計量,すなわち平均検索精度(ARP),平均検索率(ARR),およびF_scoreにより評価した。結果は,BMC画像の表現と検索の両事例でQ_ALMs上のQ_CMsのアウトパフォーマンスを示した。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 磁気共鳴 ,  多項式 ,  情報検索システム ,  医療施設 ,  *モーメント ,  NMRイメージング ,  直交性 ,  四元数 ,  *カラー画像 ,  計算機トモグラフィー ,  画像検索
準シソーラス用語： *生物医学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 生物医学カラー画像 ,  直交離散モーメント ,  四元数モーメント ,  画像検索システム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物医学 ,  カラー画像 ,  表現 ,  検索 ,  モーメント