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J-GLOBAL ID：202002255977782912   整理番号：20A1926681

クラウドにおけるビッグデータ分析応用のためのSLA管理:分類研究【JST・京大機械翻訳】

SLA Management for Big Data Analytical Applications in Clouds A Taxonomy Study

著者 (8件)： Zeng Xuezhi (Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Garg Saurabh (University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia) ,  Barika Mutaz (University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia) ,  Zomaya Albert Y. (University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia) ,  Wang Lizhe (China University of Geoscience (Wuhan), Wuhan, P. R China) ,  Villari Massimo (University of Messina, Messina, Italy) ,  Chen Dan (Wuhan University, Wuhan, China) ,  Ranjan Rajiv (China University of Geoscience (Wuhan) and Newcastle University, United Kingdom)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 53  号： 3  ページ： 1-40  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ビッグデータ分析アプリケーション(BDAA)のブーミングが注目されている。この傾向は,データに組み込まれた潜在パターンと相関を明らかにする非誘導機会を提供し,従って,生産的決定がなされるかもしれない。これは,従来,大きなデータの高次元とスケールによる大きな課題であり,一方,プロバイダによって提供されるサービスの品質は,最初の優先事項である。BDAAは,大きな複雑性と不確実性を有するクラウド上に日常的に配備されるので,サービスレベル合意(SLAs)を管理するための重要なタスクであり,従って,サービスの高品質が保証される。本研究では,クラウドホストBDAAに対するSLA特異的管理の最先端技術の系統的文献レビューを行った。レビューは,SLAに中心を置くこの方向に沿った課題と現代のアプローチを調査した。系統的文献レビューの結果を定式化するために,研究分類を提案した。新しい概念的SLAモデルを定義して,多次元分類スキームを,SLAsを管理するためのSLA計量と将来の研究のための傾向の動機を適用するために,その基底に関して提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  基底 ,  *応用プログラム ,  高次元 ,  定式化
準シソーラス用語： サービス品質保証制度 ,  ISP【インターネット】 ,  複雑性 ,  高品質 ,  最先端技術 ,  *ビッグデータ ,  体系的文献レビュー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビッグデータ ,  SLA ,  SLA計量 ,  ビッグデータ分析応用 ,  サービス層 ,  サービスレベル合意

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  データ分析 ,  応用 ,  SLA ,  分類 ,  研究