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J-GLOBAL ID：202002255993930178   整理番号：20A1795424

完全に個人化された食品推奨ツールに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a fully personalized food recommendation tool

著者 (6件)： Nezis Angelos (Athens University of Business and Economics, Greece) ,  Papageorgiou Haris (Athena Research and Innovation Center, Epidavrou, Marousi, Greece) ,  Georgiadis Pavlos (Moldavska, Prague, Czech Republic) ,  Jiskra Petr (Moldavska, Prague, Czech Republic) ,  Pappas Dimitris (Athena Research and Innovation Center, Epidavrou, Marousi, Greece) ,  Pontiki Maria (Athena Research and Innovation Center, Epidavrou, Marousi, Greece)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AVI ’18  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レシピ表現を創造し,より個別化した健康的な食事をあらゆるユーザに提供するために,成分および栄養情報を利用する食品ドメインに関する個人化された成分ベースの深層学習推薦者を提示した。推薦者は,サービスの個人化,ビジネス効率の向上,および病院,レストラン,およびキャタリング(HoReCa)産業における持続可能性の焦点で設計されたMeal予測ツール(MPT)における重要部品である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *食品 ,  レストラン
準シソーラス用語： レシピ ,  持続可能性 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  食品レコメンダー ,  ホレカ工業

分類 (4件)： 食品の化学・栄養価  (FJ01020J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  食品工業一般  (FJ02010F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 個人 ,  食品 ,  推奨 ,  ツール