エッジコンピューティングベースのiotデバイスのためのコンテキストを意識した暗号化プロトコル【JST・京大機械翻訳】

Dar Zaineb; Ahmad Adnan; Ahmad Adnan; Khan Farrukh Aslam; Zeshan Furkh; Iqbal Razi; Sherazi Hafiz Husnain Raza; Bashir Ali Kashif

文献

J-GLOBAL ID：202002255994951920 整理番号：20A1058080

エッジコンピューティングベースのiotデバイスのためのコンテキストを意識した暗号化プロトコル【JST・京大機械翻訳】

A context-aware encryption protocol suite for edge computing-based IoT devices

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資料名：
巻： 76 号： 4 ページ： 2548-2567 発行年： 2020年
JST資料番号： T0418A ISSN： 0920-8542 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

不均一デバイスはサイバー物理システム内の無線リンクを通して互いに接続されている。これらのデバイスは,電池,帯域幅,メモリおよび計算電力などの資源制約を受ける。さらに,これらのデバイスの大規模な相互接続は,ネットワーク待ち時間と減少速度をもたらす。エッジコンピューティングは,この問題に対する解決策を提供し,そこでは,デバイスが形式的な方法で前処理された活動可能なデータを伝送し,データトラフィックの低減と速度の改善をもたらす。しかし,情報の各部分に同じレベルのセキュリティを提供することは,限られた資源のために実行可能ではない。さらに,インターネットによって生成されたすべてのデータは,高レベルのセキュリティを必要としない。文脈認識原理は,装置仕様に基づく最適アルゴリズムを選択するために使用することができて,必要な情報機密性レベルを必要とした。コンテキストアウェアネスのためには,データ機密性の動的要件とデバイス利用可能資源を考慮することが不可欠である。本論文は,装置仕様とデータ機密性のレベルに従って,最適暗号化アルゴリズムを選択する文脈認識暗号化プロトコルを提示した。ここで示した結果は,提案した文脈認識暗号化プロトコルを用いることにより,デバイスが79%のメモリ消費,56%のバッテリー消費および68%の実行時間を節約できることを明確に示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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