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J-GLOBAL ID：202002255996499916   整理番号：20A0915302

最適なテキスト内引用頻度の利用による重要な引用同定【JST・京大機械翻訳】

Important Citation Identification by Exploiting the Optimal In-text Citation Frequency

著者 (3件)： Nazir Shahzad (University Faisalabad,Department of Computer Science National Textile,Pakistan) ,  Asif Muhammad (University Faisalabad,Department of Computer Science National Textile,Pakistan) ,  Ahmad Shahbaz (University Faisalabad,Department of Computer Science National Textile,Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICEET  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は常に以前に行われた研究に基づいている。フィールドの先人の価値ある仕事を知るために,研究者は引用を行う。引用は,研究者をランク付けするために使用される因子であり,現在の時代において,研究コミュニティは引用に焦点を当てており,すべての引用が等しく重要でないという見解である。重要な引用を見出すために,研究者はコンテキストベース,キュー単語ベース,メタデータベース,周波数ベース,テキストベースなどの異なるアプローチを用い,提案した方法論の中で周波数ベースのアプローチを広く用いた。高周波による引用は重要であると考えられているが,それを考慮するための引用の周波数カットオフ値であるべきであることはまだ不明である。本研究では,二値分類のための周波数計数に対する閾値の適用の意義を調べた。著者らは,周波数カウントの最適閾値値を同定し,さらにこれを適用して,引用を重要で非重要なものに分類した。提案したアプローチを評価するために,2つのドメインエキスパートにより注釈付けされたベンチマークデータセットを用い,465の引用ペアから構成された。結果を,0.72の最先端精度値の状態と比較した。一方,実験は,精度に関して0.75の増加した値を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数計 ,  コミュニティ ,  HF【周波数】 ,  等級づけ ,  ベンチマーク ,  単語 ,  メタデータ
準シソーラス用語： 二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 引用 ,  頻度 ,  同定