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J-GLOBAL ID：202002256009092060   整理番号：20A0433380

ニューラルネットワークに基づく意味分類アプローチ【JST・京大機械翻訳】

The Semantic Classification Approach Base on Neural Networks

著者 (2件)： Shi Yanli (School of Science, Jilin Institute of Chemical Technology, Jilin, China) ,  Zhao Jinxing (School of Mathematical Sciences, Inner Mongolia University, Hohhot, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 14573-14578  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は分類問題を扱い,ニューラルネットワークを用いた意味分類アプローチを提案した。この手法は,ニューラルネットワークにおける公理的ファジィ集合理論の理論的知見を埋め込む。複雑な概念はニューラルネットワークによって抽出される。それはクラス記述が制約条件の調整パラメータによってよりも分析的に形成されることを意味する。実験は5つのベンチマークデータセットで行い,5つの他のニューラルネットワークベースの分類器と比較した。実験結果は,提案した方式が高い分類精度を生み出して,より良い説明を持つことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  *ニューラルネットワーク ,  集合論 ,  曖昧さ ,  公理
準シソーラス用語： 分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  意味 ,  分類