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J-GLOBAL ID：202002256061272277   整理番号：20A0266642

ヘマトクリットおよび温度依存モデルを用いた心肺バイパス中の正常血液粘度のオンライン予測【JST・京大機械翻訳】

Online Prediction of Normal Blood Viscosity During Cardiopulmonary Bypass Using Hematocrit- and Temperature-Dependent Model

著者 (6件)： Okahara Shigeyuki (Department of Medical Engineering, Junshin Gakuen University, Fukuoka, Japan) ,  Miyamoto Satoshi (Department of Clinical Engineering, Hiroshima University Hospital, Hiroshima, Japan) ,  Soh Zu (Department of System Cybernetics, Institute of Engineering, Hiroshima University, Hiroshima, Japan) ,  Itoh Hideshi (Department of Medical Engineering, Junshin Gakuen University, Fukuoka, Japan) ,  Takahashi Shinya (Department of Cardiovascular Surgery, Hiroshima University Hospital, Hiroshima, Japan) ,  Tsuji Toshio (Department of System Cybernetics, Institute of Engineering, Hiroshima University, Hiroshima, Japan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 5611-5621  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,心肺バイパス(CPB)中のヘマトクリットおよび温度に基づく正常血液粘度のオンライン予測のための数学モデルを提案した。以前に開発された連続血液粘度監視システムを用いて臨床試験を行い,連続圧力および流動ベース瞬間粘度(η_e)データを,軽度から中等度の低体温CPBを受けた40名の患者から収集した。η_eに対応するヘマトクリットと血液温度データも得た。異なるヘマトクリットレベルに対する血液粘度-温度曲線は線形モデルを用いて良く適合でき,線形モデル(勾配と交差)のパラメータもヘマトクリットと線形関係を示すことが分かった。これらの関係に基づいて,著者らは,ヘマトクリットおよび温度ベースの正常粘度(η_0)を予測することができた。予測精度を試験するために,η_0をleave-one-out交差検証法を用いてη_eと比較した。さらに,従来の粘度計を用いて測定したη_0およびオフライン測定粘度(η)を,軽度低体温CPBを受けた20名の患者について比較した。異なる原理に基づくη_0およびη_e-2オンライン血液粘度モニタリング法は,良好な一致を示した(R2=0.74およびp<0.0001)。さらに,η_0およびηも良好な一致を示した(R2=0.69およびp<0.0001)。提案したモデルはCPB中のヘマトクリットおよび温度に基づく正常血液粘度のオンライン予測に適している。提案したモデルは,臨床灌流管理中の血液粘度の影響を研究するための将来の応用のコアとして機能し,詳細なオンライン血液粘度研究を容易にすることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交差検証法 ,  *血液粘性度 ,  臨床試験 ,  粘度計 ,  数学モデル ,  線形性 ,  *温度依存性 ,  監視装置 ,  *粘度 ,  心肺バイパス ,  潅流 ,  低温症 ,  *ヘマトクリット
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヘマトクリット ,  温度依存 ,  モデル ,  心肺バイパス ,  血液粘度 ,  オンライン ,  予測