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J-GLOBAL ID：202002256097625211   整理番号：20A1622971

多基準意思決定アプローチを用いた微粒子(PM_2.5)源の毒性優先順位付けに対する種々の細胞毒性エンドポイントの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of various cytotoxic endpoints for the toxicity prioritization of fine dust (PM2.5) sources using a multi-criteria decision-making approach

著者 (9件)： Kim Injeong (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Kim Injeong (Center for Chemicals Risk Assessment, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Park Kihong (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Lee KwangYul (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Park Minhan (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Lim Heungbin (Department of Industrial Plant Science and Technology, Chungbuk National University, Cheongju, Republic of Korea) ,  Shin Hanjae (R&D Headquarter, KT&G, Daejeon, Republic of Korea) ,  Kim Sang Don (School of Earth Sciences and Environmental Engineering, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea) ,  Kim Sang Don (Center for Chemicals Risk Assessment, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, Republic of Korea)
資料名： Environmental Geochemistry and Health  (Environmental Geochemistry and Health)
巻： 42  号： 6  ページ： 1775-1788  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0706A  ISSN： 0269-4042  CODEN： EGHEE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細ダスト(PM_2.5)は様々な発生源から発生し,多くの研究がPM_2.5の発生源に関して報告されている。しかし,その発生源に基づくPM_2.5毒性に関する現在の研究は不十分である。本研究では,多基準意思決定法(MCDM)を用いたマルチエンドポイント毒性に基づいて,微細ダスト(PM_2.5)源の優先順位付けのためのフレームワークを開発した。PM_2.5源のマルチエンドポイント毒性を得るために,ディーゼル排気粒子(DEP),ガソリン排気粒子(GEP),稲藁燃焼粒子(RBP),石炭燃焼粒子(CCP)およびトンネル塵埃粒子(TDP)について,細胞死亡率,活性酸素種(ROS),炎症および変異原性を測定した。PM_2.5源の統合毒性スコア(ITS)を,4段階から成るMCDMを用いて計算した。1)意思決定行列の定義,2)正規化と重み付け,3)ITS(線形凝集)の計算,4)グローバル感度解析。細胞死亡率の指標は,最も高い重量(0.378)で,炎症(0.2471),ROS(0.2178)および変異原性(0.1571)が続いた。さらに,PM_2.5に寄与する発生源に基づくITSは以下の順序をもたらした:DEP(0.89),GEP(0.44),RBP(0.40),CCP(0.23)およびTDP(0.06)。発生源の違いによる毒性の比率を表す相対毒性指数(RTI)は,高毒性源の寄与が増加するにつれて増加する。1以上のRTIは,ディーゼル排気,ガソリン排気およびバイオマス燃焼のような高毒性源からの寄与の増加と密接に関連する。発生源に基づく種々のPM_2.5源とPM_2.5リスクの毒性を研究する必要がある。Copyright Springer Nature B.V. 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *意思決定 ,  ガソリン ,  *微粒子 ,  炎症 ,  死亡率 ,  塵埃 ,  排気 ,  変異誘発 ,  正規化 ,  稲藁
準シソーラス用語： *エンドポイント ,  石炭燃焼 ,  発生源 ,  ディーゼル排気ガス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： PM_2.5源 ,  細胞毒性 ,  毒性指数 ,  リスク評価 ,  意思決定 ,  客観的重みづけ

分類 (3件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  健康被害  (SB03070P) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多基準意思決定 ,  微粒子 ,  毒性 ,  優先順位 ,  細胞毒性 ,  エンドポイント