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J-GLOBAL ID：202002256107154012   整理番号：20A0373484

MIMOレーダ送信-信号依存クラッタにおける移動目標検出のための受信設計【JST・京大機械翻訳】

MIMO Radar Transmit-Receive Design for Moving Target Detection in Signal-Dependent Clutter

著者 (4件)： Yu Xianxiang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Cui Guolong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yang Jing (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Kong Lingjiang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 1  ページ： 522-536  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,目標方位角とDoppler周波数の不確実性の存在下で,信号依存クラッタに埋め込まれた移動ターゲットの検出可能性を改善するために,多重入力多重出力(MIMO)空間時間変換符号(STTC)と空間時間受信フィルタ(STRF)の結合設計を扱った。信号対干渉プラス雑音比(SINR)は,STTCの最大化と多重制約の性能指数として考慮されている。すなわち,送信アンテナ間の一様な電力要求と同様に,類似性と係数制約を設計段階で強制する。得られた非凸設計問題を扱うために,SINRが単調に増加し,有限値に収束することを確実にする,逐次欲張り最適化(SGO)フレームワークに基づく新しい多項式時間反復手順を開発した。提案したアルゴリズムの各反復法は,STRFを設計するための一般化固有値分解と,Dinkelbachの手順を含む入れ子反復法と,STTCを得るための交互方向ペナルティ法(ADPM)を含む。最適化されたSINR値と計算の複雑さに関して,いくつかの対応物に対して提案したアルゴリズムの性能を評価するために数値結果を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラッタ ,  干渉 ,  電力 ,  アルゴリズム ,  フィルタ ,  逐次近似 ,  不確実性 ,  雑音 ,  最適化 ,  *受信 ,  計算量 ,  送信アンテナ ,  多重化 ,  ペナルティ法 ,  凸形

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMOレーダ ,  クラッタ ,  移動目標 ,  設計