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J-GLOBAL ID：202002256154894527   整理番号：20A2094814

Keen2Act:オンラインソーシャル協調プラットフォームにおける活動推薦【JST・京大機械翻訳】

Keen2Act: Activity Recommendation in Online Social Collaborative Platforms

著者 (4件)： Lee Roy Ka-Wei (University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada) ,  Hoang Thong (Singapore Management University, Singapore, Singapore) ,  Oentaryo Richard J. (McLaren Applied, Singapore, Singapore) ,  Lo David (Singapore Management University, Singapore, Singapore)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UMAP ’20  ページ： 308-312  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GitHubとStack Overflowのような社会協調プラットフォームは共同努力により作業生産性を改善するためにますます使用されている。これらのプラットフォームにおけるユーザ経験を改善するためには,ユーザへのアイテム(例えば,GitHubリポジトリ)だけでなく,提案アイテム(例えば,リポジトリーを問うこと)で実行するための活動も示唆できる推薦システムを持つことが望ましい。この目的のために,推薦問題を2つの段階(KeeenとActステップ)に分解する新しいアプローチを提案した。Keeenステップは,与えられたユーザに対して,彼/sheが関心があると思われるアイテムの(サブ)セットを同定した。次に,Actステップは,アイテムの同定されたセットで活動する活動をユーザに推薦する。この分解は,より高い推薦品質を生成する一方で,複雑な活動推薦タスクに取り組むための実用的なアプローチを提供する。2つの実世界データセットを用いて提案手法を評価し,Keen2Actがいくつかのベースラインモデルより優れている有望な結果を得る。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因数分解 ,  基準線 ,  *リポジトリ
準シソーラス用語： 推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GitHub ,  活動勧告 ,  因数分解マシン ,  社会的協調プラットフォーム ,  スタックオーバーフロー

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 協調 ,  プラットフォーム ,  活動 ,  推薦