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J-GLOBAL ID：202002256181352614   整理番号：20A1706545

色制約付き脱ヘイズモデル【JST・京大機械翻訳】

Color-Constrained Dehazing Model

著者 (5件)： Zhang Shengdong (Wuhan University) ,  Wu Yue (USC Information Sciences Institute) ,  Zhao Yuanjie (SKLOIS, IIE, CAS) ,  Cheng Zuomin (SKLOIS, IIE, CAS) ,  Ren Wenqi (SKLOIS, IIE, CAS)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CVPRW  ページ： 3799-3807  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像デヘッジング問題で用いられる一般的な大気散乱モデル(ASM)の不十分さに取り組んだ。ASMと異なり,大域的均一大気光と減衰係数を仮定し,従って,デヘッジング後に非現実的な色を導入するため,より魅力的で現実的な脱ha結果を確保するために,付加的な色制約を持つ局所に対する大域的均一大気仮定を緩和することにより,新しいデヘッジングモデルを提案した。より正確に,モデリングプロセスを最適化問題として作り,そのコスト関数は色制約,伝送マップの局所平滑,および大気光から成る。その結果,ASMと比較して,より現実的なデハズ画像を生成することができ,これらのサンプルで訓練された深層ニューラルネットワークが,特に地球大気仮定が失敗するとき,複雑なケースの画像をどのようにデヘイズするかを,効果的に学習できることを意味する。また,著者らの広範な実験的研究は,提案したデヘッジングモデルが,SSIMとPSNRに関して,HazeRD,RESIDE,およびO-HAZEを含む3つの公開ベンチマークすべてにおいて,注目すべきマージンによって最先端の方法より優れていることを確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  最適化問題 ,  費用関数 ,  大気光 ,  減衰定数 ,  *ベンチマーク
準シソーラス用語： *ヘイズ ,  ピーク信号対雑音比 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 色 ,  制約 ,  ヘイズ ,  モデル