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J-GLOBAL ID：202002256201410888   整理番号：20A2634266

機械学習とSDONに基づく光データセンタネットワークにおける柔軟な資源管理【JST・京大機械翻訳】

The flexible resource management in optical data center networks based on machine learning and SDON

著者 (14件)： Zhi Congying (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Zhi Congying (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China) ,  Ji Wei (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Ji Wei (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China) ,  Yin Rui (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Yin Rui (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China) ,  Feng Jinku (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Feng Jinku (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China) ,  Xu Hongji (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Xu Hongji (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China) ,  Li Zheng (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Li Zheng (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China) ,  Wang Yannan (Shandong University, Qin dao, CO, 266237, China) ,  Wang Yannan (Beijing Smart-chip Microelectronics Technology Co., Ltd. Beijing, 100192, China)
資料名： Optical Switching and Networking  (Optical Switching and Networking)
巻： 39  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2319A  ISSN： 1573-4277  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義光ネットワークと機械学習に基づいて,フレキシブル資源管理機構(ML-FRM)を提案して,それは光データセンターネットワークにおける種々のサービスの資源要求を満たした。機械学習をSDON制御装置に統合して,それは分類とクラスタ化結果に従って資源割り当てアルゴリズムを達成した。ML-FRMは,最初に,トラフィックフローをクラスタ化するために教師なし学習K-平均アルゴリズムを利用し,チャネル品質の階層的分類を実現するために,教師つき学習サポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを使用する。フラグメント化Function-Fitアルゴリズムを提案して,ブロッキング確率を減少して,この結果は,それが第1FitおよびExact-First-Fitアルゴリズムより低いブロッキング確率を有することを示した。ML-FRMは,種々のトラフィックフロークラスタリング結果に基づく種々のアルゴリズムを通して必要な資源を割り当て,種々のチャネル品質のために種々の変調方式を使用する。解析結果は,ML-FRMが,異なる供給負荷レベルの下で,他のアルゴリズムより低いブロッキング確率,許容できる複雑性レベル,およびより高いスペクトル資源利用効率を有することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  制御装置 ,  教師なし学習 ,  スペクトル ,  クラスタ化 ,  資源割付 ,  教師つき学習 ,  呼損率 ,  ソフトウェア ,  *機械学習 ,  資源管理 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 光ネットワーク ,  複雑性 ,  変調方式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブロッキング確率 ,  分類 ,  柔軟な資源管理機構 ,  光データセンターネットワーク ,  SVM

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  データセンタ ,  資源管理