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J-GLOBAL ID:202002256202085701   整理番号:20A1073771

Bangla手書き文字のための認識技術に関する包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Review on Recognition Techniques for Bangla Handwritten Characters
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: ICBSLP  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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手書き文字認識はOCRにおける挑戦的なタスクであり,バンラのようなcursive的で複雑な文字集合に対しては,実装が困難である。多くの研究者は,バンラ手書き文字集合を認識するための異なる方法を提案した。それは,文字の構造を分析するか,またはいくつかの機械学習過程を通して行われる。本論文は,手書きの基本的および複合的特性を認識するための既存の方法の解析および概観を示した。本論文では,方法,成功率,限界および将来の範囲について言及した。本論文の目的は,システムが改善を必要とし,理想的なバンラ手書きチャター認識システムを確立するのに貢献する分野を見出すことである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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