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J-GLOBAL ID：202002256211460841   整理番号：20A1138680

複雑なノイズにおけるMFCC距離に基づく音声エンドポイント検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Speech Endpoint Detection Algorithm Based on MFCC Distance in Complex Noise

著者 (4件)： Han Yunxiao (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Shao Qing (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Fu Yuxiang (中国電子科技集団公司第三十六研究所,浙江嘉興,314000) ,  Guo Qing (中国電子科技集団公司第三十六研究所,浙江嘉興,314000)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 46  号： 3  ページ： 309-314  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な雑音環境における音声信号エンドポイント検出の精度を改善するために,メルスペクトルケプストラム係数(MFCC)距離に基づく多次元特徴音声信号エンドポイント検出アルゴリズムを提案した。音声信号のMFCC距離を計算し、短時間エネルギーと短時間ゼロ率を結合して、特徴距離を修正し、その閾値を更新し、適応ノイズモデルを作り、複雑なノイズ中の音声信号端点の正確な検出を実現した。実験結果は,二重閾値エネルギーとケプストラム距離に基づく2つの古典的検出アルゴリズムと比較して,計算効率が同じ条件下で,このアルゴリズムの検出精度がより高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *雑音 ,  音声信号 ,  高次元 ,  ケプストラム
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  雑音モデル ,  計算効率 ,  *エンドポイント ,  *MFCC ,  検出精度 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノイズ ,  MFCC ,  音声 ,  エンドポイント ,  検出アルゴリズム