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J-GLOBAL ID：202002256218465075   整理番号：20A1929223

VR環境の下での4次元ショッピングモール逐次グループ意欲最適化【JST・京大機械翻訳】

Four-Dimensional Shopping Mall Sequential Group Willingness Optimization under VR Environments

著者 (4件)： Shuai Hong-Han (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc) ,  Li Yueh-Hsue (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc) ,  Feng Chun-Chieh (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc) ,  Peng Wen-Chih (National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan Roc)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WWW ’18  ページ： 131-134  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,人々は,インターネットへの利便性と容易なアクセスのため,電子商取引プラットフォームから様々な商品を購入するために使用される。その結果,電子商取引プラットフォームの販売は指数的に成長した。ユーザは,興味深い商品を見つけるのに,ユーザは,アップストアまたはダウンステアの時間を浪費する必要がないので,VR環境下で異なるユーザのためにオンラインショップをカスタマイズするのは有望である。したがって,このデモ紙では,提案した4次元ショッピングモールにおける友人グループが1クリックにより次のショップにテレポーテーションできる,カスタマイズされたショップ推薦を持つオンライングループショッピングサービスを提供する新しい4次元ショッピングモールを提案した。逐次グループwIlingness Optimizio N(SION)問題を定式化し,SIONはNP困難であり,ζ-GSSと呼ばれる効率的なアルゴリズムを提供する。実験結果は,提案したζ-GSSの解品質が最適解に近く,実行時間は3.3%しか必要としないことを示した。最後に,4次元ショッピングモールのプロトタイプを構築し,ユーザが次世代オンラインショッピングを経験することを実証できた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *購買 ,  定式化 ,  NP困難 ,  *ショッピングモール ,  *四次元 ,  インターネット ,  カスタム化 ,  電子商取引
準シソーラス用語： 最適解 ,  量子テレポーテーション ,  オンラインショッピング ,  実行時間 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 電子商取引 ,  新しいヒューマンコンピュータインタフェイス ,  社会ネットワーク

分類 (5件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： VR ,  4次元 ,  ショッピングモール ,  逐次 ,  グループ ,  意欲 ,  最適化