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J-GLOBAL ID:202002256236248954   整理番号:20A0915793

イベントに基づくマルチメディア文書のオーサリングのためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach for Authoring Mulsemedia Documents Based on Events
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICNC  ページ: 273-277  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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いくつかの研究はマルチメディアアプリケーションにおける感覚効果のレンダリングを議論しているが,それらのいくつかはマルチメディアコンテンツと感覚効果の間の空間的および時間的同期関係の定義について議論している。このギャップを埋めるために,本論文では,イベントに基づくマルチメディアアプリケーションのオーサリングに対するアプローチを提案した。このアプローチは,時間的視点に基づくグラフィカルなオーサリング環境の開発を支援するために,マルチSEM(マルチメディア感覚効果モデル)と呼ばれるマルチメディア概念モデルの提案を含んでいる。この手法は,概念の証明として,STEVE 2.0と名付けたグラフィカルオーサリング環境におけるMultiSEMの実装も含んでいる。Steve2.0は,プログラミング,マルチメディア/マルチメディア言語および標準の知識をほとんど持たないユーザに対して設計されている。既存のマルチメディアソリューションの中で,著者らの研究は,新しいマルチメディア概念モデルを提案するアプリケーションレベルを探索することにおいて独特である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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