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J-GLOBAL ID：202002256241842248   整理番号：20A0217308

主成分分析に基づくCFBボイラ床温度システムのマルチモデルモデリング【JST・京大機械翻訳】

Multi-Model Modeling of CFB Boiler Bed Temperature System Based on Principal Component Analysis

著者 (3件)： Zhang Yue (Department of Automation, North China Electric Power University, Baoding, China) ,  Zhang Bingrong (Department of Automation, North China Electric Power University, Baoding, China) ,  Wu Zheng (Department of Automation, North China Electric Power University, Baoding, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 389-399  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモデルモデリングは,複雑な非線形システムのモデリング問題を解決するための重要な方法である。しかしながら,そのサブモデルの時間スパンのそのような良い分類原理はなく,サブウィンドウの分割は,計算のコストと同様にモデルの精度に影響を及ぼす。ベッド温度対象の特性の解析を通して,主成分分析をサブウィンドウの時間スパン分割を設計する方法に導入した。サブウィンドウの時間スパンの分割点を,区分的解析,圧延併合,および周期的検証によって決定した。これによる問題は,異なるウィンドウにおけるサブモデルが異なる可能性があるということである。サブウィンドウにおけるモデリングの問題を目的として,主成分への変数の寄与率を分析し,サブウィンドウにおける従属変数において主要な役割を果たす独立変数をPCAの結果で決定し,サブウィンドウにおける回帰モデルを多変量線形回帰によって同定した。主成分回帰法によって確立されたサブウィンドウモデルと比較して,前者の方法はより高い精度を有して,ベッド温度目標の実際の操作をより良く反映することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *主成分分析 ,  非線形系 ,  スパン ,  ベッド ,  圧延 ,  *モデリング ,  *ボイラ
準シソーラス用語： 主成分回帰 ,  多変量線形回帰 ,  独立変数 ,  目的変数 ,  決定係数 ,  マルチモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 主成分分析 ,  CFBボイラ ,  床