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J-GLOBAL ID：202002256271617588   整理番号：20A0304135

ハイブリッド組立ラインのランキングにおける適応遺伝的アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of adaptive genetic algorithm in mixed flow assembly line scheduling

著者 (2件)： Chu Keming (河南理工大学能源科学与工程学院,焦作,454000) ,  Wu Liyun (河南理工大学能源科学与工程学院,焦作,454000)
資料名： Xiandai Zhizao Gongcheng  (Xiandai Zhizao Gongcheng)
号： 9  ページ： 37-40  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3027A  ISSN： 1671-3133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 混流組立ラインの順序付けは,準時間生産を実現し,生産効率を高めるのに非常に重要である。均一ゼロ/部品消費速度を維持することを目標として、適応遺伝的アルゴリズム(AdaptiveGeneticAlgorithm,AGA)を用いて、混合フロー組立ラインの序列最適化分析を行った。ゼロ/部品の均一消費速度を目標とする最適化モデルを構築し、MATLABソフトウェアを用いて、適応遺伝的アルゴリズムと標準遺伝的アルゴリズム(StandardGeneticAlgorithm,SGA)をプログラミングした。混流組立ラインの事例をランク付けした。その結果,AGAにより求めた最適解の目的関数値26723は,SGAにより求めた最適解目的関数値26759よりも優れ,適応遺伝的アルゴリズムは,より良い探索能力とより速い収束速度を持つことが示された。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ソフトウェア ,  目的関数 ,  等級づけ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *組立ライン
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最適解 ,  MATLAB ,  最適化モデル ,  生産効率 ,  順序づけ ,  *適応遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 組立ライン ,  ランキング ,  適応遺伝的アルゴリズム ,  応用