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J-GLOBAL ID：202002256297474425   整理番号：20A2767285

ソーシャルビッグデータに基づく電子商取引信用情報評価に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on E-commerce Credit Information Evaluation Based on Social Big Data

著者 (1件)： Shuang Huang (LIAONING JIANZHU VOCATIONAL COLLEGE,Liaoyang,China,111000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSGEA  ページ： 510-514  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ソーシャルビジネス環境におけるビジネスデータの複雑性を分析した。最初に,POS規則マッチング法を用いて,ユーザ評価テキストから特徴点を抽出した。次に,拡張マッチング法を用いて,多数の訓練コメントテキストから有効なPOSルールを選択し,テストコメントテキストから特徴視点ペアを抽出するための効果的なPOSルールを用いて,無効な特徴視点ペアを削除するための剪定法を提供した。オンラインレビューにおける特徴ビューペアに基づく製品推薦モデルを提案した。特徴ビューペア抽出において,特徴ビューペアを,多重文章構造と特徴ビューのマッチング関係に従って,動的ウィンドウによって抽出した。製品特徴ツリー集約特性の観点から,製品特徴スコアを与えた。最後に,改良包括的モデルが標準LDAモデルより良いトピック認識効果を持っていることがわかる。改良モデルは,電子商取引企業がマイクロブログに関するホットトピックスを推薦し,ユーザが購入決定を行うのを助けることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： 複雑性 ,  オンライン ,  ユーザ評価 ,  社会的企業 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電子商取引 ,  信用 ,  情報評価 ,  研究