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J-GLOBAL ID：202002256332927261   整理番号：20A1960011

心電図で使用される雑音低減アプローチに関する簡単な研究【JST・京大機械翻訳】

A Brief Study on Noise Reduction Approaches Used in Electrocardiogram

著者 (4件)： Srivastava Ashutosh (CMR Institute of Technology,Dept. of Electronics and Communication Engineering,Bengaluru,India) ,  Yadav CHT Krishna Teja (CMR Institute of Technology,Dept. of Electronics and Communication Engineering,Bengaluru,India) ,  Tiwari Rahul (CMR Institute of Technology,Dept. of Electronics and Communication Engineering,Bengaluru,India) ,  K Venkateswaran (CMR Institute of Technology,Dept. of Electronics and Communication Engineering,Bengaluru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIRCA  ページ： 1023-1027  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,心電図(ECG)波形ノイズ除去方法の比較研究のレビューを提供した。ECG信号の雑音除去を含むいくつかの方法論を調査した。ノイズアーチファクト,すなわち,動作電流(Power線干渉)による低周波基準線,筋アーチファクト,および干渉を研究し,議論した。これらのノイズ問題に対処するために,経験的モード分解(EMD),アンサンブル経験的モード分解(EEMD)アプローチのような適応データ駆動技術を採用した。プロセスは,雑音の多いECG信号を様々な固有モード関数(IMF)に分解する。これらのIMFsをさらに処理して,必須信号コンテンツを抽出し,それによって雑音成分を低減した。また,多くの他の方法の比較研究をリストアップし要約した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  *雑音 ,  電流 ,  *心電図 ,  LF【周波数】 ,  *雑音低減 ,  基準線 ,  アーチファクト ,  コンテンツ ,  雑音除去
準シソーラス用語： データ駆動 ,  経験的モード分解 ,  固有モード関数 ,  アンサンブル経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心電図 ,  雑音低減 ,  研究