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J-GLOBAL ID：202002256348793091   整理番号：20A1977082

HJ-1Aハイパースペクトルデータに基づく雲南池懸濁物濃度推定研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on the Suspended Sediment Concentration in Dianchi Lake Using HJ-1A Hyperspectral Data

著者 (4件)： Yu Zhexiu (西南林業大学林学院,云南 昆明,650233) ,  Xu Pei (西南林業大学林学院,云南 昆明,650233) ,  Luo Weixue (北京林業大学林学院,北京,100083) ,  Zhang Chao (西南林業大学林学院,云南 昆明,650233)
資料名： Xinan Linye Daxue Xuebao  (Xinan Linye Daxue Xuebao)
巻： 40  号： 4  ページ： 94-104  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3574A  ISSN： 2095-1914  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲南省Dianchi湖の懸濁物を研究対象とし、GPS記録サンプリング点を手持ちし、水サンプルを採集し、濾過乾燥法により水サンプルの懸濁物濃度を測定し、HJ-1Aハイパースペクトルリモートセンシング画像データに基づき懸濁物含有量推定モデルを構築した。結果は,Dianchi湖の水反射スペクトルが470nm付近に1つの反射ピークを持ち,平野地域の湖のII型水スペクトルの特徴と異なることを示し,異なる懸濁物質濃度下で,可視光と近赤外バンドの反射率は異なり,スペクトル変換により原始スペクトルの局部特徴を明らかにできる。二重バンド組合せの変数は相関を効果的に改善でき,懸濁物質濃度の最適推定モデルは逆数変換に基づく多重段階回帰モデルであり,R2は0.435,RMSEは10.402mg/L,REは27.601%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射スペクトル ,  反射率 ,  *懸濁物質 ,  *スペクトル ,  多重化 ,  可視光 ,  近赤外線 ,  回帰モデル ,  水試料 ,  GPS
準シソーラス用語： 画像データ ,  推定モデル ,  *ハイパースペクトルデータ ,  ハイパースペクトル・リモートセンシング ,  Dianchi湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトルデータ ,  雲南 ,  懸濁物 ,  推定 ,  研究