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J-GLOBAL ID:202002256349779980   整理番号:20A2272897

影に覆われた考古学的発見を発見するための衛星画像を強化するためのアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Algorithms for Enhancing Satellite Imagery to Discover Archaeological Finds Covered by Shadow
著者 (4件):
資料名:
巻: 12253  ページ: 664-673  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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非常に高解像度(VHR)画像は考古学的ドメインでも情報の重要な情報源であることが証明されたが,時々,シャドウは完全な開発を妨げる。このような限界を克服するために,本研究では,PleiadesとWorld-View 2画像を処理することにより,シャドウドゾーンを解析できるワークフローを提案する。事例研究は,検出すべきシャドウ領域を示すイラチカルジスタン地域のMaltaiの考古学的サイトである。異なる不変色空間を用いて,マルチスペクトルおよびパンクロマチック画像上で,デシャドウイングワークフローを適用した。提案方法は,影領域の検出における自動閾値とスペクトル比の技術を利用する。この手法は,画像可視化強化のための影画素のクラスタリングを示し,考古学的設定に対する適合性を証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

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