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J-GLOBAL ID:202002256353397554   整理番号:20A2802173

侵食に影響された耕地における作物の成長と土壌水フラックス:モデル相互比較のためのライシメータデータの利用【JST・京大機械翻訳】

Crop growth and soil water fluxes at erosion-affected arable sites: Using weighing lysimeter data for model intercomparison
著者 (23件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: e20058  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5740A  ISSN: 1539-1663  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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農業生態系モデルは,作物成長,特に土壌水フラックスと栄養動態を制御するすべての生物物理学的プロセスを確実にシミュレートする必要がある。侵食履歴の結果として,切頭と共積土壌断面は耕地で共存した。侵食影響場規模土壌空間不均一性は,農業生態系モデル予測を制限する可能性がある。目的は,農学と環境パフォーマンスの両方に対する農業生態系モデルにおける土壌特性と土壌プロファイル修正の重要性の変化を同定することであった。異なる土壌型を有する4つのライシメータを用いて,侵食影響の腐植質農業景観における土壌変動の範囲をカバーした。12のモデルを作物の生物季節学段階で較正し,モデル性能を,観察された子実収量,地上バイオマス,葉面積指数,実際の蒸発散,排水,および土壌含水量に対して試験した。同一の入力データを考慮するにもかかわらず,モデル間の予測能力は高度に多様であった。単一作物モデルもマルチモデル平均も,農業と環境変数における4つの土壌断面間の観察された差異を捕捉できなかった。土壌関連パラメータに対するモデルの感度は,明らかに制限され,モデル構造とパラメタリゼーションに依存した。生物季節学のみに関する情報は,作物モデルを較正するのに不十分であった。結果は,土壌変動の影響におけるモデル特異的差異を示し,予測農業生態系モデルにおける土壌物質を示唆した。土壌プロセスは,圃場規模の農業生態系モデリングにおいてより大きな注意を受ける必要がある。高精度のWeighableライシメータは,試験モデルにおける土壌-植生-大気プロセスの記述を改善するための貴重なデータを提供できる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌管理 

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