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J-GLOBAL ID：202002256365520807   整理番号：20A1999225

Diftari E-Learningプラットフォーム推薦システムのための協調フィルタリングアプローチのクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Clustering collaborative filtering approach for Diftari E-Learning platform’ recommendation system

著者 (3件)： Mawanel Jamal (Department of computer science, Hassan II University, Morocco) ,  Naji Abdelwahab (Department of computer science, Hassan II University, Morocco) ,  Ramdani Mohammed (Department of computer science, Hassan II University, Morocco)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SITA’18  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは,それらに対する広範囲の選択から関心に関連する特定のアイテムを選択することにより,ユーザに対するWebまたは探索経験を単純化する最も興味深いシステムである。eラーニングにおけるそのようなシステムの使用は,コンテンツベースアプローチや協調アプローチのような異なる方法の利用を通して,学習者フィルタ選択と選択内容を学習する。しかし,これらの方法は,提供される提供に関する学習者の間で最適満足に達していない。したがって,本研究では,以前に述べた方法の欠点を補うためにクラスタリングに基づく異なるアプローチを提案することを試みた。この提案した手法の主な目的は,学習者の均一なグループを得ることであり,最終的に推薦されたアイテムが,学習者によってすべてカバーされ,同化されることを確実にすることである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  学習 ,  簡素化 ,  *フィルタリング ,  *クラスタ化 ,  Web【情報システム】 ,  コンテンツ ,  eラーニング
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  学習者 ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 適応 ,  協調 ,  フィルタリング ,  均一性 ,  ハイブリッド ,  学習 ,  個人化 ,  推薦システム(RS)

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： e-Learning ,  プラットフォーム ,  推薦システム ,  協調フィルタリング ,  クラスタリング