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J-GLOBAL ID：202002256375502700   整理番号：20A2259770

動きゾーン推定によるレーダシステムパラメータ調整のための適応アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Algorithm for Radar-System Parameters Tuning by means of Motion Zone Estimation

著者 (7件)： Cheredachuk Andrii (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine) ,  Kriukova Galyna (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine) ,  Malenko Andrii (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine) ,  Sarana Maksym (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine) ,  Sudakov Oleksandr (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine) ,  Vodopyan Sergii (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine) ,  Volynets Yevhenii (National University of Kyiv-Mohyla Academy,Kyiv,Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： DSMP  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,運動監視のためのドップラーレーダベースのセンシングシステムのためのパラメータ調整のためのアルゴリズムの開発に焦点を合わせる。アルゴリズムは,推定運動ゾーン,即ち,オブジェクトに対する平均と最大距離,およびそれらの速度に従って,より良いシステム性能のためのパラメータを適応させる。レーダ高さ位置と傾斜角の決定のための新しい方法を提案し,実験的に試験した。この方法はレーダ測定点雲のみを使用し,距離と速度範囲の最適化とアーチファクトの低減に適用できる。傾斜角推定の誤差は0~45度の範囲で0.7~1.6度であった。身長推定誤差は移動物体高さに依存し,1m未満である。アルゴリズムの主な目標は,システムの視野と性能の最適化のためのレーダシステム構成パラメータの運動ゾーンと対応する適応変化の推定である。提案した手法は,健康診断,健康監視,占有センシング,および自動車のような応用における屋内および屋外運動検出および活動分類に使用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *レーダ ,  自動車 ,  Dopplerレーダ ,  移動体 ,  健康診断 ,  傾斜角 ,  アーチファクト ,  身長
準シソーラス用語： 健康調査 ,  *適応アルゴリズム ,  推定誤差 ,  システム性能 ,  センサシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動き ,  ゾーン ,  推定 ,  レーダ ,  システムパラメータ ,  適応アルゴリズム