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J-GLOBAL ID：202002256420049883   整理番号：20A2616545

転がり要素軸受の残存寿命予測を残すためのもう一つの注意ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Just Another Attention Network for Remaining Useful Life Prediction of Rolling Element Bearings

著者 (5件)： Huang Gangjin (School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Hua Shungang (School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Zhou Qiang (School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Li Hongkun (School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Zhang Yuanliang (School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 204144-204152  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回転装置は転がり要素軸受の故障によりしばしば失敗する。軸受の残存有効寿命(RUL)予測は,予後と意思決定者において決定的役割を果たす。本研究では,注意機構を,ちょうど別のネットワーク(JANET)ユニットの内部に統合し,JANETユニットの新しい改良版,すなわち,もう一つの注意ネットワーク(JAAN)を最初に提示した。最初に,試験対破壊データセットの二乗平均平方根(RMS)を計算し,軸受の劣化挙動を特性化した。次に,既存のRMS値による転がり要素軸受のRUL値を推定するために,多重JAANユニットを積層することによって,予測モデルを構築した。PRONOSTIAデータセットに関する広範な実験を行い,提示した手法の優位性を検証した。実験結果は,提案したJAANが他の先進技術より良い予測結果を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *軸受 ,  多重化 ,  実効値 ,  予後 ,  キャラクタリゼーション ,  意思決定者 ,  余寿命 ,  耐用年数 ,  予測モデル

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 転がり ,  要素 ,  軸受 ,  残存 ,  寿命予測 ,  注意