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J-GLOBAL ID：202002256435254678   整理番号：20A0831825

エッジコンピューティング支援超高密度ネットワークにおける遅延意識適応無線ビデオストリーミング【JST・京大機械翻訳】

Delay-Aware Adaptive Wireless Video Streaming in Edge Computing Assisted Ultra-Dense Networks

著者 (6件)： Li Liang (Xidian University) ,  Hou Ronghui (Xidian University) ,  Li Ruoguang (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Li Hui (Xidian University) ,  Pan Miao (University of Houston) ,  Han Zhu (University of Houston)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HTTP(SAND)上のサーバとネットワーク支援動的適応ストリーミングは,ビデオストリーミングトラフィックの劇的な増加に対処する有望な技術である。新しく出現しているモバイルエッジコンピューティング(MEC)パラダイムは,ローカルエッジサーバの助けを借りて,SANDシステムにおけるビットレート適応とビデオトランスコーディングをさらに容易にする可能性がある。MEC-SANDフレームワークにおける重要な問題は,クライアントに対する実験の質(QoE)を保証することであり,一方,編集ネットワーク資源の効率的利用を達成することである。本論文では,MEC支援超高密度ネットワークにおける遅延を最小化するための適応ビデオ配信方式を開発することを目的とした。この方式において,各クライアントは,その要求と伝送条件をより良く適合させるサーバにマッピングされ,ビットレート選択メカニズムを利用してクライアントのための最良のビデオバージョンを決定する。また,時間のかかるトランスコーディングタスクは,エッジ計算能力を考慮して注意深くスケジュールされている。著者らは,混合整数非線形計画法(MINLP)問題を定式化し,セル結合,ビットレート適応,および計算資源割当を共同的に決定した。定式化問題の解の複雑さを低減するために,一般化Benders分解法を利用した。数値結果は,提案した方式の有効性と効率を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  分割法 ,  定式化 ,  *ストリーミング ,  変換符号化 ,  有効性 ,  *ネットワーク ,  資源割付
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  ビットレート ,  映像配信 ,  体感品質 ,  HTTP ,  *ビデオストリーミング ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジコンピューティング ,  支援 ,  高密度 ,  遅延 ,  意識 ,  適応 ,  無線 ,  ビデオストリーミング