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J-GLOBAL ID：202002256446452031   整理番号：20A1152034

データスパースネスを緩和する協調フィルタリングハイブリッド充填アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Filtering Hybrid Filling Algorithm for Alleviating Data Sparsity

著者 (3件)： Ren Yonggong (遼寧師范大学 計算机与信息技術学院 大連116029) ,  Wang Siyu (遼寧師范大学 計算机与信息技術学院 大連116029) ,  Zhang Zhipeng (遼寧師范大学 計算机与信息技術学院 大連116029)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 33  号： 2  ページ： 166-175  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現実スコア行列は非常に疎であり,ユーザーの協力的フィルタリングは目標ユーザに高精度の満足的推薦を提供できない。この状況に基づき、本文では、協調フィルタリング混合充填アルゴリズムを提案し、データスパース問題を緩和した。物品の観点から,類似物のスコア情報に従ってスパース行列を充填した。同時に,ユーザの視点から,ターゲットユーザの隣接ユーザを,充填したマトリックスを用いて計算する。共通スコアの数が最も多いものを選び、さらにマトリックスを充填する。2つの実際のデータセットに関する実験は,このアルゴリズムが,追加的複雑な情報なしで,新しいユーザ推薦の精度を効果的に改善し,データスパースネス問題を緩和できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *フィルタリング ,  スパース行列
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 緩和 ,  協調フィルタリング ,  アルゴリズム