文献
J-GLOBAL ID:202002256456578084   整理番号:20A2329556

自動三叉神経同定のための新しい三叉神経図アトラスの作成【JST・京大機械翻訳】

Creation of a novel trigeminal tractography atlas for automated trigeminal nerve identification
著者 (18件):
資料名:
巻: 220  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
拡散MRI(dMRI)トラクトグラフィーは,多くの臨床および研究応用における三叉神経(TGN)を研究するために首尾よく使用されている。現在,トラクトグラフィーデータにおけるTGNの同定は,観察者間変動性,時間がかかり,高い臨床および労働コストを持つ傾向がある,手動で引き出された関心領域(ROI)を用いた専門家神経選択を必要とする。これらの問題を克服するために,著者らは,dMRIトラクトグラフィーからTGNの自動同定を可能にする,新しい解剖学的に湾曲したTGNトラクトグラフィーを創造することを提案する。本論文では,まず,三叉神経トラクトグラフィーの創造を説明した。十分に確立された計算パイプラインと専門家の神経解剖学的知識を,ヒトコネクトームプロジェクトからの50人の被験者からのトラクトグラフィーデータを用いて,データ駆動TGNファイバクラスタリングアトラスを生成した。次に,エキスパートROI配置に頼らず,新しい被験者における自動TGN同定のための提案アトラスの応用を実証した。定量的および視覚的実験を,2つの異なる取得部位からのdMRIデータを用いたエキスパートTGN同定と比較して実行した。空間的重複と可視化に関して,自動と手動で同定されたTGNの間の非常に同等の結果を示し,一方,著者らの提案方法にはいくつかの利点がある。第1に,この方法は自動TGN同定を実行し,従ってエキスパートマニュアル選択に対して専門家の労働コストとオペレータ間バイアスを低減するための効率的なツールを提供する。第2に,この方法は,TGN選択のための手動ROI配置の成功を防止できる潜在的イメージングアーチファクトおよび/またはノイズに対してロバストであり,従って,より高い成功TGN同定率をもたらす。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る