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J-GLOBAL ID：202002256479122415   整理番号：20A0906149

雑音除去による高速溶接領域分割法【JST・京大機械翻訳】

A fast weld region segmentation method with noise removal

著者 (6件)： Jiang Hongquan (Xi’an Jiaotong University,State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering) ,  Li Hua (Xi’an Jiaotong University,State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering) ,  Yang Lu (Xi’an Jiaotong University,State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering) ,  Wang Pengxing (Xi’an Jiaotong University,State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering) ,  Hu Qihang (Xi’an Jiaotong University,State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering) ,  Wu XiaoSai (Xi’an Jiaotong University,State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IAEAC  ページ： 1492-1496  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 溶接領域分割(WRS)は,大規模装置の製造とサービス品質を保証するために,X線検査(RT)からの欠陥の認識における重要なステップである。WRSのための従来の方法は,時間がかかり,画像ノイズ,特に溶接領域の欠陥エッジに敏感である。これらの問題に対処するために,高速WRS法を提案し,RT画像における雑音を効果的に除去した。最初に,甲虫触角探索とクラスタリング解析に基づく新しい画像セグメンテーション法を適用して,RT画像をセグメント化し,二値画像を迅速に得た。第二に,溶接領域境界セグメンテーション法を提示して,形態学的フィルタに基づく雑音を除去し,物体削除を用いて欠陥点を除去し,溶接領域の連続的で滑らかな境界を得た。次に,蒸気タービン製造企業からのX線撮影溶接画像の収集を用いて,提案した方法を検証した。結果は,提案方法が伝統的方法と比較して計算時間と複雑さの減少に関して優位性を有することを示した。さらに,提案した方法を用いたWRSは,画像ノイズが少なく,局所的な欠陥点が少なく,欠陥の有無にかかわらず溶接領域の境界を正確に反映していた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  セグメンテーション ,  X線検査 ,  蒸気タービン ,  *溶接 ,  触角 ,  クラスタ化 ,  カブトムシ ,  二値画像 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 領域分割法 ,  画像セグメンテーション ,  複雑性 ,  形態学的フィルタ ,  画像雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音除去 ,  溶接 ,  領域分割法