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J-GLOBAL ID：202002256479224403   整理番号：20A2084939

文書指向システムのための自動スキーマ生成【JST・京大機械翻訳】

Automatic Schema Generation for Document-Oriented Systems

著者 (3件)： Gomez Paola (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, Grenoble, France) ,  Casallas Rubby (TICSw, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia) ,  Roncancio Claudia (Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, Grenoble, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12391  ページ： 152-163  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ポピュラー文書指向システムはJSON様データ(例えばMongoDB)を貯蔵する。そのようなデータフォーマットは,半構造化モデルの柔軟性と記録やアレイのような従来のデータ構造を組み合わせる。これは,簡単なデータに対しても,多数の構造化可能性を可能にする。データ構造選択は,メモリフットプリント,データアクセス性能およびプログラミング複雑性のような多くの側面に影響を与えるので重要である。本研究は,自動的に生成された代替案の集合からデータ構造化を選択する際にユーザを支援することを目指した。これらの代替案は,そのような”schemaless”データベースを用いて,複雑性計量,質問要求,および最良の実践を考慮して分析できる。「schema」生成のための著者らのアプローチは,特徴モデルに基づくソフトウェア製品ライン戦略からヒントを得た。ユーザのデータを表すUMLクラス図から,それらの変動と共通点を持つ構造代替案を暗黙的に含む特徴モデルを自動的に生成する。この特徴モデルは,良好な実践または特別なニーズを反映するユーザ制約のような文書指向制約を満たす。それは,その運用選択のためにユーザによって考慮されるべきデータ構造化代替案のセットに導いた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *データ構造 ,  データベース ,  柔軟性 ,  データフォーマット ,  ソフトウェア商品
準シソーラス用語： 構造モデル ,  フットプリント ,  複雑性 ,  クラス図 ,  特性モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： NoSQL ,  文書指向システム ,  変動性 ,  特徴モデル

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  応用プログラミング言語  (JD03052Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文書 ,  指向システム ,  スキーマ