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J-GLOBAL ID：202002256492203884   整理番号：20A0667795

異なる改良PSOモデルを用いた環境不確実性下のマイクログリッドのコスト駆動最適化【JST・京大機械翻訳】

Cost Driven Optimization of Microgrid Under Environmental Uncertainties Using Different Improved PSO Models

著者 (3件)： De Meenakshi (Department of Power Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Das G. (Department of Power Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Mandal K. K. (Department of Power Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： Springer Proceedings in Mathematics & Statistics  (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
巻： 302  ページ： 173-185  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5074A  ISSN： 2194-1009  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非線形縮小慣性(NDIW-PSO)と時間空間化加速度Co効率粒子群最適化(TVAC-PSO)技術を用いたマイクログリッド生成スケジューリングモデルを提示した。ここでは,マイクログリッドにおけるエネルギー管理を,風力や太陽パワーのような再生可能エネルギー源の存在下で行った。本研究では,需要応答(DR)スケジュールの実装を,インセンティブに基づく支払い,すなわち提供された価格パッケージについて実施した。典型的なマイクログリッドにおいて,風力タービン(WT),太陽電池(PV)セル,マイクロタービン(MT),燃料電池(FC),電池ハイブリッド電源および応答負荷を含む異なる電力構成要素を用いた。最小運転コストを得るために解析手法と事例研究を行い,需要応答参加と需要応答参加なしで比較研究を行った。得られた結果は,マイクログリッドにおける効果的な発電スケジューリングに対する提案手法の優位性を示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー管理 ,  事例研究 ,  風車 ,  *マイクログリッド ,  太陽 ,  *最適化 ,  燃料電池 ,  電池 ,  風力 ,  太陽電池 ,  加速度 ,  電力
準シソーラス用語： マイクロタービン ,  需要応答 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非線形減少慣性重み粒子群最適化 ,  発電スケジューリング ,  需要応答 ,  マイクログリッド

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： PSO ,  モデル ,  環境不確実性 ,  マイクログリッド ,  最適化