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J-GLOBAL ID：202002256497527294   整理番号：20A2443466

Hall効果センサを用いた半侵入負荷監視システムにおけるクロストーク抑制【JST・京大機械翻訳】

Crosstalk Suppression in Semi-Intrusive Load Monitoring Systems Using Hall Effect Sensors

著者 (3件)： Langevin Antoine (Synchromedia Laboratory, Ecole de Technologie Superieure, Universite ́ du Que ́bec, Montreal, QC, Canada) ,  Gagnon Ghyslain (LACIME Laboratory, Ecole de Technologie Superieure, Universite ́ du Que ́bec, Montreal, QC, Canada) ,  Cheriet Mohamed (Synchromedia Laboratory, Ecole de Technologie Superieure, Universite ́ du Que ́bec, Montreal, QC, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 11  号： 6  ページ： 5019-5027  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半侵入負荷モニタリング(SILM)は,機器のサブグループのための各メートル測定電力の多重メートルを用いた機器負荷モニタリング手法である。需要応答プログラムの効果的な解決策として,SILMを用いて,建物における個々の機器のレベルで粒状電力測定を行った。配電パネルにおける遮断器に取り付けた各ワイヤ上のHall効果センサ(HES)は,SILMを提供する一つの方法である。しかし,HESは,干渉信号の35%まで,隣接ワイヤによって発生するクロストークノイズによって大いに影響を受ける。クロストーク雑音を除去するために,本研究では,スパース行列を扱うように設計したブラインドソース分離(BSS)手法を提案し,家庭エネルギー管理システムに対してSILM測定を正確にした。著者らのアプローチは2つの重要要素を利用する。(i)スパース混合行列に対する非相関に基づくBSSアルゴリズム;(ii)スマートメータ読み取りを利用するセンサ利得補償。結果は,全電力推定誤差がトレースベースデータセットで15%から2%に減少し,家庭で監視されたHESデータセットで55%から9%まで減少することを示した。さらに,提案方法は,FastICAとInfoMaxのような標準BSSアルゴリズムより優れている。本研究は,HESがスマートビルの負荷監視に使用できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Hall効果 ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  電力 ,  遮断器 ,  配電 ,  利得補償 ,  *監視装置 ,  多重化 ,  金属線 ,  インテリジェントビル ,  スパース行列 ,  *クロストーク
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： Hall効果 ,  侵入 ,  監視システム ,  クロストーク