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J-GLOBAL ID：202002256506584472   整理番号：20A1123281

離散および分散遅延を持つ一方向結合リングニューラルネットワークの動力学【JST・京大機械翻訳】

Dynamics of unidirectionally-coupled ring neural network with discrete and distributed delays

著者 (3件)： Rahman Bootan (Mathematics Unit, School of Science and Engineering, University of Kurdistan Hewler (UKH), Erbil, Kurdistan Region, Iraq) ,  Kyrychko Yuliya N. (Department of Mathematics, University of Sussex, Falmer, Brighton, UK) ,  Blyuss Konstantin B. (Department of Mathematics, University of Sussex, Falmer, Brighton, UK)
資料名： Journal of Mathematical Biology  (Journal of Mathematical Biology)
巻： 80  号： 6  ページ： 1617-1653  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1015A  ISSN： 0303-6812  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ニューロンと離散遅延自己フィードバックの間の一方向分布遅延結合を有するリングニューラルネットワークを考察した。分布カーネルの一般的事例において,ネットワークにおけるニューロンの偶数(奇数)数に依存する振幅死領域のサブセットを見出すことができる。さらに,振幅死の全領域を示すために,Diracデルタ関数とガンマ分布を含む特定の遅延分布を用いた。自明な定常状態に対する安定条件は,自己フィードバックのシナプス重みとニューロン間の結合強度,ならびにニューロン間の遅延自己フィードバックと結合強度から成るパラメータ空間において見出される。定常状態が安定性を失うとき,Hopfと定常状態分岐の両方が起こる可能性があることを示した。理論的知見を確認するために,完全非線形システムの数値シミュレーションも行った。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非線形系 ,  *ネットワーク ,  ニューロン ,  安定条件 ,  *ニューラルネットワーク ,  死 ,  シナプス ,  奇数 ,  δ関数 ,  偶数 ,  Γ分布
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  結合強度 ,  パラメータ空間 ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューラルネットワーク ,  安定性 ,  離散時間遅延と分散時間遅延 ,  弱いガンマ分布

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分散遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  動力学