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J-GLOBAL ID:202002256507064488   整理番号:20A0534066

メソ規模モデルによる都市形態を定義するための新しいWudapt平均化技術の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the performance of a novel WUDAPT averaging technique to define urban morphology with mesoscale models
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2928A  ISSN: 2212-0955  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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都市の形態特性を適切に表現する正確な入力データセットの定義は,メソスケール数値気象予測(NWP)モデルによる都市境界層(UBL)動力学のシミュレーションを改善するための重要なポイントとして同定されている。しかし,都市形態を適切に記述するための適切なデータの不足は,多くの場合,克服すべき大きな障害である。この目的のために,都市形態の標準分類を得るために,世界都市データベースポータルツール(WUDAPT)フレームワークを開発した。本研究では,都市形態を定義するための改良WUDAPT法を提案し,2つの最先端法,すなわち標準WUDAPT法とLIDARデータから得られた都市形態パラメータと比較した。特に,30m分解能WUDAPT分類から生じる局所気候ゾーン(LCZ)の形態学的特徴をNWPセルに補間し,都市形態の平均的特徴を提供した。このようにして,この方法は各モデルセルに対する異なる都市形態パラメータのユニークな値を生成する。この技術を,Po平野に位置するBologna(イタリア)の都市に対する500m分解能での気象研究と予報(WRF)モデルによるシミュレーションにより試験した。シミュレーション出力を気象観測所からの測定値と比較した。結果は,修正WUDAPT法を用いたシミュレーションが標準WUDAPT法を実行するものに関してより良い大気動力学を再現し,参照として考えられるLIDARデータで定義された都市形態を用いたシミュレーションと同等であることを示した。特に,LCZがより不均一で,農村地域と都市地域間の境界が明確に定義されていない地域において,最も関連した改善が見出された。それは,この方法の使用が,大規模でクラスタ化された都市域に関して,小規模および散在性都市に対する古典的WUDAPT法を改善し,詳細なLIDARデータが利用できない都市域に対して特に有用であることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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局地循環,気流  ,  環境問題  ,  リモートセンシング一般  ,  建築環境一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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