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J-GLOBAL ID：202002256508215152   整理番号：20A1556716

Tempus volat,hora fugit:離散および連続時間におけるタイ指向動的ネットワークモデルの調査【JST・京大機械翻訳】

Tempus volat, hora fugit: A survey of tie-oriented dynamic network models in discrete and continuous time

著者 (3件)： Fritz Cornelius (Department of Statistics, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Munich, Germany) ,  Lebacher Michael (Department of Statistics, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Munich, Germany) ,  Kauermann Goran (Department of Statistics, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Munich, Germany)
資料名： Statistica Neerlandica  (Statistica Neerlandica)
巻： 74  号： 3  ページ： 275-299  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0134A  ISSN： 0039-0402  CODEN： SNERA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的ネットワークをモデル化するための利用可能なツールの数の増加を考えると,適切なモデルの選択が中心になる。本調査の目的は,タイ指向動的ネットワークモデルの概観を提供することである。調査は,それらの対応する仮定,利点,および不足によるバイナリネットワークモデルの導入に焦点を合わせた。モデルは,離散および連続時間で動作するプロセス生成に従って分割される。最初に,時間離散モデルである時間指数ランダムグラフモデル(TERGM)と分離可能TERGM(STERGM)を導入した。次にこれらのモデルを連続プロセスモデルと対比し,関係事象モデル(REM)に焦点を当てた。さらに,REMが,離散時間点で観察される連続時間データである,時間クラスタ化観察を扱うことができるかを示した。理論的特性とフィッティング手順の議論に加えて,著者らは,それぞれ,国際腕転送と電子メール交換を表現する2つのネットワークに関するモデルの応用に焦点を合わせる。データは,ネットワークモデルの適用性と解釈を実証することができる。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  クラスタ化 ,  適応性 ,  *連続時間系 ,  電子メール
準シソーラス用語： ランダムグラフ ,  *ネットワークモデル ,  離散モデル ,  *動的ネットワーク ,  バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 連続時間 ,  離散時間 ,  ERGM ,  イベントモデリング ,  ランダムグラフ ,  REM ,  スターGM ,  TERGM

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 連続時間 ,  タイ ,  動的ネットワーク ,  モデル ,  調査