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J-GLOBAL ID：202002256510642883   整理番号：20A1698949

脳コンピュータインタフェイスのための視覚誘発電位の分類問題の解法【JST・京大機械翻訳】

Solving classification problems of visual evoked potentials for the brain-computer interfaces

著者 (3件)： Bulanov V A (IT Universe LLC, 3, Eroshevskogo str., Samara, 443086, Russia) ,  Zakharov A V (Samara State Medical University, 89, Chapaevskaya str., Samara, 443099, Russia) ,  Chaplygin S S (Samara State Medical University, 89, Chapaevskaya str., Samara, 443099, Russia)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 862  号： 5  ページ： 052051 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波に基づく神経コンピュータインタフェースの開発は,信号解析のための効率的なアルゴリズムの適用を必要とする。神経コンピュータインタフェース開発の方法の一つは,特性制御のための単一視覚誘発電位を用いることに基づいている。しかし,それは,Blindソース分離法,機械学習法,および他の最新の数学的および計算ツールのような信号処理の種々の方法の組合せを必要とする難しいタスクである。本論文では,視覚誘発電位認識問題に対する様々な分類器間の比較を描いた。本論文で分析した脳波記録は,公共領域で発表された。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  脳波 ,  信号解析 ,  信号処理 ,  *視覚誘発電位 ,  機械学習
準シソーラス用語： 脳波検査 ,  *ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳コンピュータインタフェイス ,  視覚誘発電位 ,  分類 ,  問題 ,  解法