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J-GLOBAL ID：202002256522407847   整理番号：20A0044560

マルチスペクトル混合勾配に基づくリモートセンシング画像流域セグメンテーション法【JST・京大機械翻訳】

Watershed Segmentation of Remote Sensing Image Based on Multispectral Hybrid Gradient

著者 (3件)： Li Panfeng (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州 730070;甘粛省高原交通信息工程及控制重点実験室,蘭州 730070) ,  Dang Jianwu (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州,730070) ,  Wang Yangping (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州 730070;甘粛省人工智能与図形図像処理工程研究中心,蘭州 730070)
資料名： Lanzhou Jiaotong Daxue Xuebao  (Lanzhou Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 47-54  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3593A  ISSN： 1001-4373  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分水界分割アルゴリズムにおける過分割問題に対して、重み付き混合勾配に基づくマルチスペクトルリモートセンシング画像流域分割方法を提案した。マルチスペクトルリモートセンシング画像の各バンドのスペクトル情報を総合的に利用して,加重混合勾配を画像情報エントロピーに基づいて構築した。加重混合勾配画像の形態学的再構成フィルタリングの後,勾配画像領域の極値中央値に基づく適応極小値抑制技術を導入し,混合勾配画像を修正し,修正後の勾配画像を流域変換を用いて,多重スペクトルリモートセンシング画像のセグメンテーションを実現した。QuickBirdとPlanetマルチスペクトル画像を実験データとして検証し、分割結果は人類の視覚感覚に符合し、過分割現象を減少し、マルチスペクトルリモートセンシング画像分割に新たな構想を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  ヒト ,  *セグメンテーション ,  フィルタリング ,  再構成 ,  *スペクトル ,  モルフォロジー ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： マルチスペクトル画像 ,  QuickBird ,  分水界 ,  *リモートセンシング画像 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスペクトル ,  勾配 ,  リモートセンシング画像 ,  流域セグメンテーション