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J-GLOBAL ID：202002256535833880   整理番号：20A2007278

残差ネットワークによるMIMOレーダ送信ビームパターンのための定モジュラス波形設計【JST・京大機械翻訳】

Constant modulus waveform design for MIMO radar transmit beampattern with residual network

著者 (10件)： Zhang Weijian (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Zhang Weijian (Yangtze Delta Region Institute (Quzhou), University of Electronic Scienceand Technology of China, Quzhou, Zhejiang 324000, China) ,  Hu Jinfeng (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Hu Jinfeng (Yangtze Delta Region Institute (Quzhou), University of Electronic Scienceand Technology of China, Quzhou, Zhejiang 324000, China) ,  Wei Zhiyong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Wei Zhiyong (Yangtze Delta Region Institute (Quzhou), University of Electronic Scienceand Technology of China, Quzhou, Zhejiang 324000, China) ,  Ma Hong (The 29th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, China) ,  Yu Xianxiang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Li Huiyong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Li Huiyong (Yangtze Delta Region Institute (Quzhou), University of Electronic Scienceand Technology of China, Quzhou, Zhejiang 324000, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 177  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,一定の係数制約の下で相互相関サイドローブを最小化する間,望ましいビームパターンに近似するMIMOレーダ波形の設計を考察した。得られた問題は高次元で非凸型(NP困難であるとしても知られている)であるので,多項式時間アルゴリズムを通して大域的最適化解を見つけるのは非常に難しい。可能な方法論は,できるだけ小さなビームパターンマッチング誤差を提供することによって近似解を見つけるための発見的反復最適化アルゴリズムを呼び出すことである。最近,著者らは,残留ニューラルネットワークが自然に非線形システムであり,上記の問題を解決するのに非常に適していることを知っている。この点で,初めて,送信ビームパターンのためのMIMOレーダ波形設計に残留ニューラルネットワークを導入した。より正確に,2つの送信ビームパターン最適化問題を定式化し,次にそれらを単変量最適化問題に変換した。最後に,それらをそれぞれ設計した残差ニューラルネットワークで解いた。数値的結果は,提案方法が最先端の方法に関してより良いビームパターン性能を得ることができることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非線形系 ,  最適化問題 ,  *ネットワーク ,  最適化手法 ,  ニューラルネットワーク ,  *残差 ,  サイドローブ ,  高次元 ,  定式化 ,  NP困難
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  相互相関 ,  近似解 ,  *MIMOレーダ ,  *波形設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MIMOレーダ ,  定モジュラス波形設計 ,  送信ビームパターン設計 ,  残存ネットワーク

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 残差 ,  MIMOレーダ ,  ビームパターン ,  モジュラス ,  波形設計