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J-GLOBAL ID：202002256543206499   整理番号：20A0044778

ランダムフォレストに基づく中規模農地の生産性向上可能性評価-広東省を例に【JST・京大機械翻訳】

Potential Evaluation of Increasing Farmland Productivity on Medium and Large Spatial Scales Based on Random Forests: A Case Study of Guangdong Province

著者 (7件)： Chen Xufei (广東省土地開発整治中心,广東广州,510630) ,  Ren Xiangning (華南農業大学資源環境学院,广東广州,510642) ,  Zhang Chi (華南農業大学資源環境学院,广東广州,510642) ,  Xian Chunlong (華南農業大学経済管理学院,广東广州,510642) ,  Feng Xueke (華南農業大学資源環境学院,广東广州,510642) ,  Ma Tao (華南農業大学資源環境学院,广東广州,510642) ,  Liu Jianmei (華南農業大学資源環境学院,广東广州,510642)
資料名： Xinan Nongye Xuebao  (Xinan Nongye Xuebao)
巻： 32  号： 9  ページ： 2133-2140  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3020A  ISSN： 1001-4829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]中大空間スケールでの農地生産能向上の潜在力の客観的かつ正確な評価が、地域の食糧安全保障能力を予測するのに極めて重要であるが、既存の方法は大きな全体を追求し、評価指標の多重共線形性が顕著で、相互干渉ノイズが強く、指標体系の離散性が顕著である。[方法]広東省2011-2015年の高標準農地建設前後の農地の生産性潜在力の変化値を従属変数とし、文献法で整理した17の影響因子を独立変数とし、ランダム森林モデル測定の影響因子の重要性を用いて、耕地生産能向上の潜在力評価指標システムを構築した。また、広東省を例として研究区で測定検証を行った。[結果]1ランダム森林モデル測定の結果によると、異なる要素が耕地の生産性向上潜在力(I値)は0.2112.71であり、その中、水源と農地のマッチング係数と土壌性質の重要性は、インフラの整備状況、交通状況より大きい。2.ランダム森林モデル測定結果によると、地形の勾配、水源と農地のマッチング係数、有機物含有量、有効土層の厚み、断面の配置などの5つの指標の重要度は5.00より大きく、耕地の生産性向上の潜在力評価の核心指標である。3.計算によると、広東省における農地の生産性は1.04×1046.06×104hm2であり、耕地の生産性は大きな向上潜在力を有する。[結論]中大空間スケールでの農地の生産性向上の潜在力は地形水文、土壌条件、農地のインフラ状況、交通状況などと関係があるが、異なる要素の重要性には大きな差異があり、ランダム森林モデルの構築による評価指標の次元縮小収束効果は顕著である。その計算結果は,強い科学的および合理的であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生産性向上 ,  水源 ,  中規模 ,  土壌層位 ,  マッチング ,  土壌特性 ,  雑音 ,  線形性 ,  インフラストラクチャー ,  次元縮小 ,  多重化 ,  *農地
準シソーラス用語： 影響因子 ,  評価指標 ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ランダムフォレスト ,  中規模 ,  農地 ,  生産性向上 ,  可能性 ,  評価 ,  広東省