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J-GLOBAL ID：202002256548294199   整理番号：20A2526537

時変グラフ上の分散最適化のためのペナルティベース法【JST・京大機械翻訳】

Penalty-Based Method for Decentralized Optimization over Time-Varying Graphs

著者 (2件)： Rogozin Alexander (Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia) ,  Gasnikov Alexander (Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12422  ページ： 239-256  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時変グラフ(ネットワーク)上の分散最適化は,今日,最適化理論とコンセンサス理論における研究の非常に一般的な分岐である。この分野の応用は,分散機械学習と同様に,ドローンまたは衛星ネットワークを含む。しかし,この分岐における最初の理論的結果は数年前に出現した。本論文では,勾配ステップと特別な通信手順を代替する簡単な方法を提案した。本手法は,線形制約を伴う問題として分散最適化問題の再定式化に基づいており,次にペナルティ項で線形制約を置き換える。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  無人機 ,  通信 ,  線形性 ,  定式化 ,  *ペナルティ ,  機械学習
準シソーラス用語： 衛星ネットワーク ,  *分散最適化 ,  最適化理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時 ,  グラフ ,  分散最適化 ,  ペナルティ