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J-GLOBAL ID：202002256570835400   整理番号：20A2499598

安定性指標ベクトルを用いた高風力浸透による電力系統の回転子角度安定性予測【JST・京大機械翻訳】

Rotor Angle Stability Prediction of Power Systems With High Wind Power Penetration Using a Stability Index Vector

著者 (5件)： Chen Yuchuan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada) ,  Mazhari Seyed Mahdi (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada) ,  Chung C. Y. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada) ,  Faried Sherif O. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada) ,  Pal Bikash C. (Control and Power Group, Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 35  号： 6  ページ： 4632-4643  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,風力発電からの重要な寄与の下で電力系統運転におけるオンライン回転子角安定性を予測するための方法論を提案した。最初に,風力の力学を反映する電力系統の回転子角安定性のマージンを定量化する安定性指数(SI)を抽出するために,新しいアルゴリズムを開発した。機械学習技術と新しく定義されたSIを利用するアプローチを提案する。偶発性の場合,開発したアルゴリズムは,全ての可能な不安定性モードに対してSIを見つけるのに並列に採用された。SIはベクトルとして形成され,次に回転子角安定性予測のための分類器アルゴリズムに適用された。最先端の方法で使用される他の特徴と比較して,SIベクトルは高度に認識可能であり,従って,より正確で信頼できる予測に導くことができる。提案した手法を,種々の風力浸透レベルを有する2つのIEEE試験システム上で検証し,既存の方法と比較し,結果の議論を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *浸透 ,  *ベクトル ,  *電力系統 ,  風力発電 ,  IEEE ,  不安定性 ,  *風力 ,  コンティンジェンシー ,  系統運用
準シソーラス用語： オンライン ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 安定性 ,  指標 ,  ベクトル ,  風力 ,  浸透 ,  電力系統 ,  回転子 ,  予測