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J-GLOBAL ID:202002256636247233   整理番号:20A1481384

AHA-BLSガイドライン更新における概念の指標としてのキーワードのコンピュータデータマイニング解析【JST・京大機械翻訳】

Computerized data mining analysis of keywords as indicators of the concepts in AHA-BLS guideline updates
著者 (7件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1436-1440  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3350A  ISSN: 0735-6757  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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心肺蘇生(CPR)ガイドラインは2000年以降5年ごとに更新されている。各更新で有意な変化がなされ,各国のガイドラインが変更され,アメリカ心臓協会(AHA)を批判する各国のインストラクタは,CPRの概念でなされた変化を理解するために改訂ガイドラインの内容を見直す必要がある。本研究の目的は,2000年から2015年の間のAHA-Basic Life Support(BLS)更新の鍵となる概念の変化を同定し,特性化するためにコンピュータ化データマイニング法を使用することであった。コンピュータ化データマイニング法を用いて2000年,2005年,2010年,2015年のAHA-BLSプロバイダマニュアルのガイドラインを分析し,ガイドラインの変化に伴うキーワードの変化の同定を試みた。特に,2000のガイドラインは,個々の健康管理提供者の詳細なBLS技術に焦点を当てており,一方,2005年と2010年のガイドラインは,それぞれ,胸部圧迫と呼吸の比率を変化させ,BLS配列を変えることに焦点を当てた。最近の2015年のガイドラインでは,CPRチームが中心トピックであった。ガイドラインが何年も更新されたので,共起ネットワークに関連したCPRと自動外部除細動器(AED)に関連するキーワードが現われ続けていることを観察した。分析は,共起ネットワークに関連したCPRとAEDに関連するキーワードが,現れ続けていることを明らかにした。この研究の結果は,最終的に健康管理プロバイダのためのAHAの教育戦略の最適化に寄与すると考える。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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応急処置 

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