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J-GLOBAL ID:202002256678292785   整理番号:20A1726688

中国,Ru川流域における気候変動影響評価に対する毎時降雨SWATモデルによる毎時気象発電機の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating an hourly weather generator with an hourly rainfall SWAT model for climate change impact assessment in the Ru River Basin, China
著者 (7件):
資料名:
巻: 244  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0540A  ISSN: 0169-8095  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Ru川流域は,極端な事象の頻繁な発生やその水域の重大な栄養富化のような厳しい水セキュリティ課題に直面している。毎日の河川流,毎月の全窒素(TN)負荷,および流域の毎月の全リン(TP)負荷をシミュレートする際に,1時間ごとの降雨入力を利用するSWAT(SoilとWaters Assessment Tool)モデルは,毎日の降雨入力を利用するモデルよりもかなり良好に機能することが分かった。気候変動影響評価のため,1時間ごとの気象発電機AWE-GENを,1970年から1999年の歴史的時間毎の降雨記録に基づいて,流域で較正した。その性能の評価は,AWE-GENが,流域における月,日,および時間ごとの降雨の主な特徴を合理的に特徴付けることができることを示した。合計4つの気候変動シナリオの下の8つのGCMの出力を次にAWE-GENによってダウンスケールして,気候変動影響評価のために時間ごとの降雨SWATモデルを駆動するために,合成将来の1時間ごとの降雨系列を作成した。SWATシミュレーション結果のアンサンブルは,将来の河川流,TN負荷,およびTP負荷が,Ru川流域の洪水期にすべて増加する可能性があることを示唆した。Ru川は栄養濃縮問題と既に苦慮されているので,気候変動による栄養負荷の予想増加は気候変動によって課された悪影響を相殺する追加の栄養低減対策の強制を必要とする。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  河川汚濁 

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